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GPEC et IA : Comment mettre à jour vos fiches de poste et cartographier les compétences ?
Risques, éthique et bonnes pratiques IA

GPEC et IA : Comment mettre à jour vos fiches de poste et cartographier les compétences ?

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Grégoire de Noirmont
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20 January 2026
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4
min de lecture
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L'essentiel en 30 secondes

  • L'IA transforme les tâches, pas les métiers : Ne cherchez pas à remplacer vos postes, mais à réévaluer la répartition du temps de travail (moins d'exécution, plus de supervision).
  • La nouvelle compétence socle : La "littératie IA" (savoir dialoguer avec la machine) doit apparaître dans la majorité de vos fiches de poste, du marketing à la compta.
  • L'urgence est humaine : Une GPEC active est le seul moyen d'éviter le décrochage technologique de vos salariés fidèles et de maintenir leur employabilité.

"Est-ce que l'IA va me remplacer ?"

C'est la question que se posent secrètement 80% de vos collaborateurs. En tant que dirigeant ou DRH, votre réponse ne doit pas être un simple "Non", mais un plan d'action concret. Ce plan, c'est la GPEC (Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences).

Souvent perçue comme une contrainte administrative poussiéreuse, la GPEC redevient l'outil stratégique numéro 1 à l'ère de l'intelligence artificielle. Pourquoi ? Parce que l'IA ne fait pas disparaître les métiers, elle les hybride.

Votre responsable marketing ne va pas disparaître, mais il ne passera plus 10h à rédiger des newsletters. Il passera 1h à prompter une IA et 9h à affiner la stratégie. Si votre fiche de poste indique encore "Rédaction de contenus" comme compétence principale, vous avez un problème de GPEC IA compétences.

Voici comment mettre à jour votre référentiel RH pour transformer cette mutation technologique en levier de performance.

L'impact de l'IA sur la GPEC (Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences) oblige les entreprises à passer d'une logique de 'métier' à une logique de 'compétences'. Concrètement, cela implique de réviser les fiches de poste pour intégrer la maîtrise des outils d'IA générative (prompting), de valoriser les soft skills (esprit critique, supervision) et d'anticiper l'obsolescence des tâches répétitives automatisables.

1. L'Audit des tâches : Sortir de la vision "Métier"

L'erreur classique est de se demander : "L'IA peut-elle remplacer mon comptable ?". La réponse est non. La bonne démarche consiste à descendre d'un niveau pour analyser le quotidien.

Déconstruire le poste en tâches unitaires

Pour réussir votre cartographie, vous devez déconstruire chaque poste en une liste de tâches concrètes (environ 10 à 20 par poste). Ne notez pas "Gestion client", mais plutôt "Réponse aux emails de réclamation", "Saisie des commandes", "Négociation tarifaire". Plus c'est précis, plus l'analyse sera juste.

La matrice Automatisation vs Sanctuarisation

Une fois les tâches listées, classez-les en trois catégories :

  • Tâches automatisables (Gain de temps) : Saisie, synthèse, traduction, rédaction simple.
  • Tâches augmentées (Gain de qualité) : Analyse de données, codage, brainstorming.
  • Tâches sanctuarisées (Valeur humaine) : Management, empathie, décision complexe.
    C'est cet audit qui permet de définir une stratégie IA RH cohérente : où gagne-t-on du temps et où doit-on réinvestir ce temps gagné ?

2. Mettre à jour les fiches de poste : Les 3 piliers

Une fiche de poste "IA Compatible" en 2026 ne ressemble plus à celle de 2020. Voici les trois évolutions majeures à intégrer noir sur blanc.

Hard Skills : Intégrer la "Littératie IA"

Il ne s'agit pas de demander à tout le monde de devenir Data Scientist. Mais la maîtrise des outils génératifs devient une compétence transversale, comme l'anglais ou la bureautique.

  • Avant : "Maîtrise du Pack Office".
  • Maintenant : "Capacité à interagir avec des modèles d'IA (Prompting) et à intégrer l'IA dans les flux de travail".

Responsabilités : Du "Faire" au "Superviser"

C'est le point clé de la gouvernance IA entreprise. Puisque la machine produit, l'humain doit vérifier. La compétence "Exécution" laisse place à la compétence "Supervision".

Dans une fiche de poste de juriste, par exemple, la ligne "Rédaction de contrats" devient "Supervision et validation des projets de contrats générés". Cela implique une responsabilité accrue sur le résultat final.

Soft Skills : L'esprit critique avant tout

Paradoxalement, plus l'IA est forte, plus les qualités humaines sont chères. L'esprit critique (pour ne pas croire les hallucinations de l'IA), la créativité et l'intelligence émotionnelle deviennent des critères de recrutement prioritaires pour compenser la froideur de l'algorithme.


3. Anticiper l'obsolescence et financer la transition

La GPEC sert aussi à protéger vos équipes. Certains profils sont plus exposés que d'autres à l'automatisation rapide.

Identifier les populations à risque

Les métiers de support administratif, de traduction technique ou de saisie massive sont en "Zone de vigilance". Pour ces collaborateurs, l'urgence est la réorientation (Reskilling).

Ignorer ce risque, c'est s'exposer à un plan social passif dans 3 ans. Anticiper, c'est lancer dès maintenant un plan d'acculturation IA pour permettre à ces salariés de monter en gamme.

Utiliser les leviers de financement

Mettre à jour les compétences a un coût. Heureusement, l'État et les OPCO considèrent ces mutations comme prioritaires. Il existe de nombreux dispositifs pour financer sa stratégie IA (FNE-Formation, diagnostics Bpifrance). Ne laissez pas le budget être un frein à l'employabilité de vos équipes : la formation coûte moins cher que le recrutement.

Conclusion

L'IA n'est pas une vague qui va tout emporter, c'est une marée montante. Ceux qui ajustent leurs voiles (et leurs fiches de poste) iront plus vite. Ceux qui restent à l'ancre risquent d'être submergés.

La GPEC est votre boussole. Elle permet de dire à vos salariés : "Le monde change, mais nous avons un plan pour que vous grandissiez avec lui".

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